Stratégie canadienne en matière d’IA (2026) : L’IA pour tous, données sur l’adoption et passage à la production

La stratégie nationale du Canada en matière d’intelligence artificielle, L’IA pour tous, a été lancée par le premier ministre Mark Carney le 4 juin 2026. Son principal objectif économique est de faire passer le taux d’adoption de l’IA par les entreprises d’un peu plus de 12 % à 60 % d’ici 2034. Selon les plus récentes données de Statistique Canada, ce taux était de 19,2 % au deuxième trimestre de 2026. Le Canada n’a aucune loi sur l’IA en vigueur pour les entreprises privées; les règles sur la vie privée, l’emploi et les secteurs réglementés s’appliquent donc à l’IA comme à tout autre système. Les données et les statuts ci-dessous sont en date du 22 octobre 2026.

Ce que comprend L’IA pour tous

Le communiqué du premier ministre fonde la stratégie sur trois principes directeurs et énumère les priorités de chacun :

• Instaurer la confiance : moderniser les cadres législatifs à l’ère numérique, améliorer la transparence de l’IA, renforcer la protection des renseignements personnels et élargir le rôle de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA, qui évalue les modèles d’IA.
• Créer des possibilités : une Initiative nationale de formation à l’IA, des emplois et des stages liés à l’IA pour les jeunes, de l’aide aux petites et moyennes entreprises pour adopter l’IA, un Programme de missions en IA qui commence par la santé, et de la formation pour les travailleurs.
• Renforcer la souveraineté canadienne : les fondements d’une IA canadienne souveraine, un superordinateur public pour l’IA, du soutien aux entreprises canadiennes d’IA et un bassin de talents élargi.

Innovation, Sciences et Développement économique Canada organise ces travaux autour de six piliers :

1. Protéger les Canadiens et le système démocratique, notamment en modernisant les lois sur la vie privée et la sécurité en ligne.
2. Donner aux Canadiens les moyens de réussir grâce à l’éducation et à la formation en IA.
3. Favoriser l’adoption de l’IA pour une prospérité partagée, notamment par les plus petites entreprises.
4. Bâtir les fondements de l’IA souveraine : infrastructure de calcul et recherche.
5. Favoriser l’expansion de champions canadiens de l’IA.
6. Établir des partenariats et des alliances mondiales fiables.

Le communiqué fixe les cibles suivantes :

• Faire passer l’adoption de l’IA par les entreprises d’un peu plus de 12 % à 60 % d’ici 2034.
• Créer 250 000 nouveaux emplois liés à l’IA en cinq ans.
• Offrir jusqu’à 90 000 emplois et stages liés à l’IA aux jeunes.
• Former à l’IA un million d’étudiants postsecondaires de premier cycle et plus de 3 000 enseignants.

Le communiqué ne précise pas le financement de ces programmes. Consultez la page de chaque programme avant de planifier en fonction d’un fonds précis.

Qui dirige la politique sur l’IA au Canada

Evan Solomon est le ministre fédéral de l’Intelligence artificielle et de l’Innovation numérique. Son ministère, Innovation, Sciences et Développement économique Canada, publie la stratégie, et il parraine le projet de loi C-36, le projet de loi fédéral sur la protection de la vie privée déposé le 15 juin 2026.

Combien d’entreprises canadiennes utilisent l’IA

L’Enquête canadienne sur la situation des entreprises de Statistique Canada porte sur l’utilisation de l’IA au deuxième trimestre de chaque année et sur l’utilisation prévue au troisième trimestre. Son analyse du deuxième trimestre de 2026 indique que :

• 19,2 % des entreprises ont utilisé l’IA pour produire des biens ou fournir des services au cours des 12 mois précédents, contre 12,2 % en 2025 et 6,1 % en 2024.
• L’utilisation était la plus élevée dans l’industrie de l’information et l’industrie culturelle (42,3 %), la finance et les assurances (40,4 %) et les services professionnels, scientifiques et techniques (32,4 %), et la plus faible dans l’agriculture, la foresterie, la pêche et la chasse (4,5 %).
• 27,8 % des entreprises de 100 employés ou plus ont utilisé l’IA, contre 19,9 % des entreprises de 1 à 4 employés.
• 40,0 % des entreprises ont répondu que l’IA n’est pas pertinente pour elles : 41,4 % des entreprises de 1 à 4 employés, mais seulement 21,3 % de celles de 100 employés ou plus.
• 13,4 % des entreprises ont cité les préoccupations liées à la cybersécurité ou à la vie privée comme un obstacle qui limite leur utilisation de l’IA, et 10,6 % ont cité les coûts. Ce sont les deux obstacles les plus courants.

Les intentions progressent plus vite que l’utilisation. Au troisième trimestre de 2026, 25,2 % des entreprises prévoyaient utiliser l’IA au cours des 12 mois suivants, contre 14,5 % un an plus tôt. L’analyse de données (41,7 %), les grands modèles de langage (39,3 %) et les agents virtuels ou robots conversationnels (31,8 %) étaient les utilisations prévues les plus courantes. Chez les entreprises de 20 à 99 employés, l’utilisation prévue a plus que doublé, passant de 15,0 % à 32,8 %. Les prochaines enquêtes montreront combien de ces projets deviennent des systèmes en service.

L’écosystème canadien de l’IA

Le Canada a lancé la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle en 2017, que le CIFAR présente comme la première stratégie nationale en IA au monde. Trois instituts nationaux d’IA forment le socle de la recherche : Amii à Edmonton, Mila à Montréal et l’Institut Vecteur à Toronto. Le programme de recherche de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA est dirigé par Innovation, Sciences et Développement économique Canada et administré par le CIFAR. Scale AI, la grappe canadienne de l’IA, finance des projets menés par l’industrie qui mettent l’IA au service des entreprises, ainsi que de la formation et du soutien aux jeunes pousses et aux plus petites entreprises.

Les règles qui s’appliquent

La stratégie s’engage à moderniser les lois sur la protection de la vie privée et la sécurité en ligne, mais elle ne crée aucune règle contraignante. Le projet de Loi sur l’intelligence artificielle et les données a pris fin en janvier 2025, et le projet de loi C-36 n’a franchi que la première lecture. Les lois sur la vie privée s’appliquent déjà aux renseignements personnels saisis dans les outils d’IA, et le Québec et l’Ontario ont des règles sur les décisions automatisées et l’IA dans les offres d’emploi. L’article sur les lois et la réglementation sur l’IA au Canada présente chaque règle et son statut, et l’article sur les politiques d’utilisation acceptable de l’IA les traduit en consignes pour le personnel.

De l’expérience à la production

Statistique Canada ne compte l’IA que lorsqu’une entreprise l’utilise pour produire des biens ou fournir des services. Pour amener un cas d’usage à ce stade, les mêmes étapes reviennent généralement :

• Choisissez un flux de travail dont le résultat se mesure, et une personne qui répond du système après son lancement.
• Déterminez les renseignements que le système peut utiliser et vérifiez les obligations en matière de vie privée avant d’y verser de vrais dossiers. Au Québec, cela comprend une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée pour un nouveau système qui traite des renseignements personnels.
• Convenez des résultats attendus et testez le système avant que le personnel ou les clients en dépendent. L’article sur tester un assistant d’IA explique comment.
• Faites fonctionner le système dans les propres comptes de l’organisation, avec des contrôles d’accès, une journalisation, des limites de coûts et un processus de déploiement, afin que l’équipe puisse le maintenir et le modifier.
• Indiquez au personnel à quoi peut servir le système et ce qu’il doit vérifier.

Les deux obstacles les plus courants dans les données de Statistique Canada, la vie privée et les coûts, dépendent en grande partie de choix de conception : les données auxquelles le système peut accéder, l’endroit où il fonctionne et la façon dont son utilisation est limitée. ai.lua.haus construit ces systèmes dans l’environnement du client, d’une preuve de concept pour un cas d’usage à une application en production remise à l’équipe du client.

Questions fréquentes

Quelle est la stratégie du Canada en matière d’IA?

L’IA pour tous, lancée le 4 juin 2026. Elle repose sur trois principes directeurs (la confiance, les possibilités et la souveraineté), s’articule autour de six piliers et vise à porter l’adoption de l’IA par les entreprises à 60 % d’ici 2034.

Le Canada a-t-il une loi sur l’IA?

Pas pour les entreprises privées, en date du 22 octobre 2026. Le projet de Loi sur l’intelligence artificielle et les données a pris fin en janvier 2025. Les règles sur la vie privée, l’emploi, les droits de la personne et les secteurs réglementés s’appliquent toujours à l’usage de l’IA.

Combien d’entreprises canadiennes utilisent l’IA?

19,2 % au deuxième trimestre de 2026, selon Statistique Canada, et 25,2 % prévoyaient utiliser l’IA au cours des 12 mois suivants.

Qui est le ministre de l’IA du Canada?

Evan Solomon, ministre de l’Intelligence artificielle et de l’Innovation numérique.

Ce texte fournit des renseignements généraux et ne constitue pas un avis juridique ni un conseil en placement. Consultez les sources en lien pour connaître les données et les détails des programmes à jour.